科研是 AI 最早实现广泛落地的行业之一。在 ChatGPT 掀起这一轮生成式 AI 热潮之前，甚至可以追溯到上一轮由机器学习主导的技术浪潮中，AI 就已被用于气候模型参数校准、分子动力学模拟加速等科研任务。尤其在 2018 年前后，DeepMind 推出的 AlphaFold 在蛋白质结构预测方面实现突破，不仅引发了医药行业的技术革命，更被《自然》杂志评价为「解决了生物学五十年来的重大挑战」。
Meta 联合创始人兼首席执行官马克・扎克伯格从 OpenAI、谷歌和苹果等公司挖走了众多顶尖 AI 研究人员，并开出了数亿美元的薪酬，此举震惊了整个科技行业。现在，他正在更多地分享他对超级智能的愿景。
近日，一位开发者在 GitHub 上公开警告称，字节跳动旗下 AI 编程环境 Trae IDE 存在在用户未明确知情的情况下，将数据上传至字节服务器的行为，即便用户已在设置中手动关闭遥测（Telemetry）功能。
不知道大家有没有遇到过这些“AI 用着用着就想骂人”的时刻？ 一个 Agent 从头跑到尾，慢得像蜗牛，一崩还得全盘重来？工具定型、流程固化，每次用都像在迁就它？想让 AI 融入自己的工作流，却发现定制起来堪比造火箭？执行结果不可控，失败了还不会复盘重来，只能你兜底？还有不停上涨的订阅费......
近年来, 大语言模型 (LLM) 在数学、编程等 "有标准答案" 的任务上取得了突破性进展, 这背后离不开 "可验证奖励" (Reinforcement Learning with Verifiable Rewards, RLVR) 技术的加持。RLVR 依赖于参考信号, 即通过客观标准答案来验证模型响应的可靠性。
7 月 26 日至 29 日，2025 世界人工智能大会在上海掀起热浪：三天时间，7 万平方米展区涌进 35 余万人次。正值暑期，不少家长专门领着孩子来感受前沿AI科技的魅力，尤其是教育应用的相关展台始终被围得水泄不通，AI 作文批改、数字人老师、AI 学伴等新产品让家长和孩子们排起长龙体验，全球聚光灯下，教育行业迎来技术落地的“爆款时刻”。
大家好，我是歸藏（guizang），给大家带来肝了两天的用 Trickle AI 进行一些高级 Vibe Coding 的保姆级教程。
在用 AI 做数据分析的时候，你有没有遇到过这样的场景？
主打低代码的 AI Coding 产品 Bolt 近期搞了一场黑客松比赛，官方说是全球规模最大的黑客松比赛，总奖池非常丰厚，高达 100 万美金，超过 13 万人报名参加。
Hassan El Mghari 应该是一名很成功的 AI 独立开发者了。
